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mai 8, 2020 Par bourse 0

Logiciel de simulation minière | Singe

Études de cas en performance minière

  • Étude de cas 1-3: La simulation dynamique de MOSIMTEC améliore les performances d'exploitation:
    1. Couvrir toute la chaîne de valeur minière pour développer des options pour différents impacts sur la logistique, la flotte et la chaîne d'approvisionnement,
    2. Le modèle de production complexe en haute mer permet de réduire et de retarder les CapEx pour les trains et les ensembles de stockage
    3. L'analyse de la capacité de la mine souterraine et du système de manutention montre des dizaines de millions de dollars d'économies en réduisant les mineurs de 38%.

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  • Étude de cas 4: La mine à ciel ouvert sud-africaine utilise le modèle 3D pour l'emplacement optimal de la station de ravitaillement, ainsi que l'optimisation de la flotte.
    Par VBKom Projects avec des systèmes de modélisation d'analystes
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  • Étude de cas 5: Mine Boikarabelo à Resgen, Afrique du Sud: un modèle de simulation 3D met en évidence une dynamique de système clé qui ne ressort pas de l'analyse statique d'une usine de traitement du charbon.
    Par Ceenex LC
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Nos solutions minières couvrent les mines à ciel ouvert et souterraines. Les domaines d'application typiques sont:

  • Conception de la manutention dans une mine à ciel ouvert.
  • Conception de systèmes de transport pour les mines souterraines.
  • Évaluation des changements opérationnels proposés.

Nos solutions de modélisation apportent des réponses à des questions clés telles que:

  • Quelle est la meilleure taille de flotte de camions pour atteindre les objectifs de production à un coût minimum en termes de service, de qualité et de coût?
  • Quel est l'impact de l'ajout de voitures supplémentaires à un train?
  • Quel est l'impact de la réaffectation des ressources existantes sur toutes les opérations?
  • Quels gains de performances en termes de performances et de délais de livraison puis-je réaliser avec des investissements dans de nouveaux équipements?

Qu'est-ce qu'une bonne application de simulation?

Systèmes où il est trop coûteux ou risqué de faire des tests en direct. La simulation offre un moyen rentable et sans risque de tester des changements allant d'une révision "simple" d'une chaîne de production existante à l'émulation d'un nouveau système de contrôle ou la refonte d'une chaîne d'approvisionnement entière.

Systèmes grands ou complexes pour lesquels un changement est envisagé. Une «meilleure estimation» est souvent un mauvais substitut à une analyse objective. La simulation peut prédire avec précision votre comportement dans des conditions changeantes et réduire le risque de prendre une mauvaise décision.

Systèmes où il est important de prévoir la variabilité du processus. Une analyse de feuille de calcul ne peut pas capturer les aspects dynamiques d'un système, aspects qui peuvent avoir un impact majeur sur les performances du système. La simulation peut vous aider à comprendre comment divers composants interagissent entre eux et comment ils affectent les performances globales du système.

Systèmes sur lesquels vous disposez de données incomplètes. La simulation ne peut pas inventer des données là où elles n'existent pas, mais la simulation fonctionne bien pour déterminer la sensibilité aux inconnues. Un modèle de haut niveau peut vous aider à explorer des alternatives. Un modèle plus détaillé peut vous aider à identifier les données manquantes les plus importantes.

Systèmes où vous devez communiquer des idées. Le développement d'une simulation aide les participants à mieux comprendre le système. L'animation 3D moderne et d'autres outils favorisent la communication et la compréhension auprès d'un large public.