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mai 7, 2020 Par bourse 0

Ludovic Larzul, fondateur et PDG de Mipsology – Interview Series

Matthew Scullion est le PDG et fondateur de Matillion, le principal fournisseur de logiciels de transformation de données pour les entrepôts de données cloud.

L'entreprise a réinventé la transformation des données à l'ère du cloud, en tant que seul fournisseur qui permet une véritable transformation des données dans le cloud. Son approche ELT (vs ETL) unique exploite la puissance de l'entrepôt de données cloud d'une entreprise pour la transformation des données, maximisant l'évolutivité, la vitesse et les économies.

Plus de 800 clients de Matillion incluent Accenture, Amazon, Bose, Docusign, Fox, GE, Merck, Siemens, Sony, Splunk, VIstaprint et Zapier.

Matthew a plus de 20 ans d'expérience à l'intersection des affaires et de la technologie, avec la majeure partie de sa carrière en tant que professionnel des logiciels et de l'informatique.

Vous êtes un entrepreneur à vie qui a fondé votre première entreprise à l'âge de 18 ans. Quelle était cette première entreprise? Avec le recul, y avait-il quelque chose qui aurait pu être fait différemment pour augmenter les chances de succès?

C'était une petite entreprise appelée Real Information Systems: nous avons réalisé le développement et l'implémentation de groupware. Pendant que j'étais là-bas en tant que projet d'après-midi et week-end, j'ai construit un premier système de gestion de contenu Web que nous avons réussi à vendre à des clients décents et à gagner des prix. Lors d'une des cérémonies de remise des prix, nous avons rencontré une grande entreprise américaine qui a acheté l'entreprise peu de temps après.

Et qu'auriez-vous fait différemment? Presque tout. J'avais en fait 17 ans quand je me suis lancé dans cette entreprise et mon partenaire était un gars formidable (et nous sommes toujours amis) mais ce n'était pas un grand homme d'affaires. Si j'avais les compétences que j'ai maintenant, à l'époque, je pense que nous aurions eu une entreprise beaucoup plus prospère! Surtout, j'ai appris les compétences des gens: tout dans les affaires (ou les entreprises du savoir, comme les logiciels) est dû à la qualité des gens, à les placer aux bonnes places au bon moment, à les aligner et en grande la culture.

Après cette première aventure, il a travaillé pendant 15 ans dans l'informatique commerciale et le développement de logiciels chez divers intégrateurs de systèmes britanniques et européens. Quels étaient certains de ces rôles?

J'ai travaillé à travers la gestion des développeurs, certaines préventes jusqu'à la responsabilité P&L pour la division logiciel d'un grand SI européen … cela m'a donné beaucoup d'expérience client, en particulier avec les gros clients. Et j'ai dirigé les pratiques de BI, de logiciel, de SDLC et d'intégration, ce qui m'a donné tous les outils dont j'avais besoin pour Matillion.

Y avait-il une lacune sur le marché que vous avez remarquée dans ces différents types de rôles qui vous a inspiré pour lancer Matillion?

J'avais vu dans cette précédente signature la puissance de la BI bien mise en œuvre. Et quel grand effort c'était de bien faire. J'avais également vu une entreprise allemande qui avait eu beaucoup de succès avec une solution de BI verticale plus préemballée pour les entreprises de taille moyenne. Enfin, nous avions travaillé avec AWS et avons pu voir l'écriture sur le mur pour des solutions locales. La BI clé en main, entièrement clé en main et basée sur le cloud semblait être une lacune que nous pouvions combler. Ce n'est pas ce que nous faisons maintenant, mais c'est ce que nous avons fait au début et ce qui nous a amenés à construire Matillion ETL des années plus tard, ce qui est le métier aujourd'hui.

Après avoir lancé Matillion en 2011, il a convaincu trois de ses anciens patrons d'investir. Comment s'est déroulée cette discussion et quelle a été l'idée qui vous a convaincu de participer?

J'ai décidé de quitter mon emploi et de démarrer l'entreprise pendant mes vacances en Espagne avec ma femme. J'avais eu un mauvais moment et la place précédente et elle m'a encouragé à le faire. Je suis rentré chez moi et j'ai préparé un plan d'affaires que j'ai ensuite présenté à ces 3 personnes.

Je pense (en fait, je sais) qu'ils pensaient que je n'en savais pas beaucoup plus sur le cloud et la BI qu'eux. Mais plus tard, ils m'ont dit qu'ils n'approuvaient pas le plan d'affaires, mais ils m'ont soutenu, car ils pensaient que j'avais la possibilité de réussir quelque chose.

Je suppose que cela est dû aux plus de 10 années avec lesquelles j'ai travaillé avec et pour eux auparavant, et même si c'est toujours une bonne idée de toujours penser à votre intégrité.

Comment décririez-vous Matillion en aussi peu de mots que possible?

Matillion est la transformation de données pour les entrepôts de données cloud.

L'une des principales différences entre Matillion et d'autres solutions est l'approche ELT (extraction, chargement, transformation) de Matillion par rapport à l'ETL (extraction, transformation, chargement) le plus largement utilisé. Pourriez-vous décrire ces deux approches et qu'est-ce qui rend l'ELT supérieure?

Lorsque les produits d'intégration de données sont entrés sur le marché il y a des années, ils ont fourni trois domaines de valeur qui sont encore nécessaires aujourd'hui: 1) extraire, 2) télécharger (obtenir les données des systèmes source dans l'entrepôt de données) et 3) transformation des données (fusionner des données isolées, dénormaliser, ajouter de la valeur et embellir les métriques et la logique métier). En d'autres termes, les premiers produits ont rendu les données commerciales «prêtes pour l'analyse», dans un environnement informatique complexe et évolutif.

Cependant, ces produits hérités pré-cloud n'ont pas été créés pour le cloud. Ainsi, ils étaient lents, difficiles à gérer et à mettre à l'échelle, difficiles à obtenir et incapables d'exploiter la puissance et les fonctionnalités sous-jacentes des plateformes cloud.

À cette époque, avant 2015, Matillion se concentrait sur la construction et la gestion d'entrepôts de données pour ses clients dans le cloud. Nous sommes frustrés par le manque de produits disponibles pour aider à soutenir efficacement et à grande échelle les activités de nos clients. Nous avions besoin d'un produit qui offrait simplicité, rapidité, évolutivité et économies, mais il n'existait pas. Nous le construisons donc nous-mêmes. Il y a environ cinq ans, nous avons lancé Matillion ETL (extraire, charger, transformer), un outil créé spécifiquement pour les entrepôts de données cloud (CDW) qui comprend Amazon Redshift, Google BigQuery et Snowflake

Les données provenant de sources disparates peuvent être facilement collectées, mais le simple chargement centralisé dans un CDW ne produit pas d'informations de données de haute qualité. Les données doivent être transformé avant de pouvoir être utilisé avec un outil d'analyse ou tout processus ultérieur tel que l'apprentissage automatique. L'incapacité de transformer les données contredit en premier lieu l'objectif d'un entrepôt de données, ce qui empêche les clients de créer et de gérer des modèles de données complexes ou d'obtenir des analyses de haute qualité.

La plupart des solutions actuelles extraient encore des données, les transforment en données brutes adaptées au reporting et à l'analyse, et les téléchargent sur une plateforme cible (par exemple, une base de données relationnelle). Le moteur ETL est donc une ressource de calcul et doit être suffisamment puissant (lire: cher) pour gérer de grandes quantités de données à transformer. De plus, les environnements qui exécutent le logiciel ETL ne sont pas conçus pour évoluer de la même manière que les entrepôts de données. Par conséquent, à mesure que les volumes de données augmentent, ces environnements consomment plus de ressources informatiques, créent des goulots d'étranglement dans la chaîne de données et peuvent avoir un impact négatif sur les rapports et les analyses d'une entreprise. Cela peut conduire à de mauvaises décisions commerciales prises lentement, entraînant des opportunités manquées.

Notre approche ELT (Take-Load-Transform) similaire mais différente offre des performances et une valeur supérieures en gérant le pull and load en un seul mouvement, directement sur la plate-forme de données cible d'une entreprise, en utilisant la puissance de un CDW pour effectuer les transformations une fois chargées. Pousser les transformations dans le seul entrepôt de données nécessite une puissante infrastructure. Des progrès supplémentaires dans les bases de données relationnelles rendent la transformation des données dans la base de données plus facile, plus rapide et plus rentable. Cela se traduit par des économies d'infrastructure, de meilleures charges de travail et des cycles de développement plus courts. Les données de l'entreprise sont rapidement migrées et immédiatement disponibles pour transformation et analyse en fonction des besoins et des défis commerciaux actuels.

Si ETL cherche à améliorer son plus grand revers, ses performances, Matillion s'attend à ce que le résultat soit un workflow ELT. C'est le meilleur moyen pour une entreprise de tirer parti de ses données de manière efficace, rentable et pour une analyse fructueuse pour stimuler la croissance de l'entreprise.

Matillion a créé le Matillion Data Loader, qui est un outil d'intégration de données gratuit basé sur SaaS. Pourriez-vous décrire cet outil en détail et pourquoi est-il si facile à utiliser?

Aujourd'hui, les entreprises ont de nouveaux besoins autour des données. Le paysage technologique évolue. Les professionnels des données informatiques ont toujours besoin de puissantes capacités de transformation à l'échelle de l'entreprise, et en auront toujours besoin, mais dans les entreprises en concurrence avec les données, il existe un nouveau type d'utilisateur de données qui ne travaille pas nécessairement en informatique. Ces utilisateurs peuvent travailler dans les domaines du marketing, de la finance et d'autres disciplines au sein de l'entreprise. Ils souhaitent utiliser les données pour trouver des réponses à leurs questions commerciales. Matillion Data Loader cible ces utilisateurs et soutient les entreprises dans les premières étapes de leur parcours de données cloud. Le produit améliore la vitesse et la simplicité de l'intégration des données pour ces utilisateurs de données. Il s'agit d'une solution SaaS légère qui permet aux professionnels de l'analyse de données et aux utilisateurs professionnels de migrer facilement les données avec un produit puissant et évolutif. Les clients peuvent progressivement évoluer vers plus de sophistication et de profondeur (Matillion ETL) selon les besoins.

Nous offrons gratuitement Matillion Data Loader. Cela a perturbé le marché et démontre notre engagement à connaître et à servir les entreprises où qu'elles se trouvent dans leur parcours de données cloud, en les aidant à accéder efficacement aux données pour prendre des décisions commerciales intelligentes.

Matillion permet aux entreprises d'exploiter toute la puissance des données dans le cloud pour rendre la transformation des données plus facile, plus rapide et plus rentable. Pouvez-vous décrire certaines de ces fonctionnalités?

Matillion ETL est un outil cloud qui aide les entreprises de toutes tailles, dans toutes les industries, avec une transformation de données sophistiquée au niveau de l'entreprise pour conduire leurs analyses à grande échelle sur Amazon Redshift, Snowflake et Google BigQuery. Nos produits peuvent fusionner, filtrer, classifier, convertir, agréger et transposer des données provenant de plusieurs sources pour faciliter les migrations et les transformations cloud. Ils se connectent à des plateformes comme Amazon S3 et Amazon RDS, Google Analytics, des portails de gestion de la relation client comme Salesforce, des plateformes de réseaux sociaux (Facebook et Twitter), et même des processeurs de paiement (Stripe, Quickbooks, Paypal), et permettent les utilisateurs disposant des autorisations appropriées. pour importer et exporter des projets ou connaître l'état des tâches en cours à partir des journaux d'audit au niveau de l'instance.

De plus, Matillion permet aux administrateurs de concevoir et de planifier des travaux de données réutilisables basés sur des paramètres et d'organiser visuellement des workflows avec des transactions, des décisions et des boucles, en partie via des scripts Bash et Python et des outils de génération de composants. . Peut-être encore plus utile, il leur permet de générer un rapport téléchargeable détaillant la mise en page, les composants, le SQL et les propriétés de n'importe quel travail en un seul clic.

Y a-t-il autre chose que vous aimeriez partager à propos de Matillion?

La technologie de transformation des données de Matillion est sans doute la plus grande contribution à la technologie d'entreprise cette année. Matillion ETL a été nommée «Solution globale de technologie de données de l'année» par les Data Breakthrough Awards. Nous avons réinventé la transformation des données à l'ère du cloud seulement fournisseur qui permet une véritable transformation des données dans le cloud. Notre équipe est fière de fournir simplicité, évolutivité, rapidité et économies à des centaines d'entreprises dans le monde, et nous sommes impatients de continuer à soutenir les progrès des entreprises dans leur parcours de données, d'autant plus qu'elles cherchent à tirer parti des données pour prévoir l'avenir. Nous sommes bien placés pour les aider à surmonter les marchés mondiaux actuellement turbulents et à sortir plus forts de l'autre côté.

Merci pour ces réponses phénoménales, les lecteurs qui veulent plus d'informations devraient visiter le fondateur de Matillion.